2024-05-15

1.1questionnaire

    http://kaiwu.city/openfiles/tourist_satisfaction_questionnaire_cn.pdf 

      http://kaiwu.city/openfiles/data_tourist_cn.sav

      http://kaiwu.city/openfiles/analysis_tourist_cn.sps

4.两个变量之间的关系relationship between two variables

types of variables (level of measurment)

https://statistics.laerd.com/statistical-guides/types-of-variable.php

https://www.thoughtco.com/independent-and-dependent-variable-examples-606828

https://datatab.net/tutorial/level-of-measurement

4.1 卡方检验chi-square test


2023-11-21

     http://kaiwu.city/openfiles/tourist_CN.zip

http://kaiwu.city/index.php/analysis-using-excel

VBA

    http://kaiwu.city/openfiles/Excel_VBA_example.xlsm 

 


http://kaiwu.city/index.php/spss-and-pspp

how to choose statistical procedures.

http://kaiwu.city/index.php/statistical-map

SPSS相关书籍

 books on SPSShttps://www.douban.com/doulist/45508075/

  1. Collier, J. (2009). Using SPSS Syntax: A Beginner’s Guide. SAGE.
  2. Coolican, H. (2019). Research Methods and Statistics in Psychology (7th). Routledge.
  3. Dancey, C. P., & Reidy, J. (2020). Statistics Without Maths for Psychology (8th). Pearson.
  4. Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS (3rd). SAGE.
  5. Field, A. (2017). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th). SAGE.
  6. George, D., & Mallery, P. (2022). IBM SPSS Statistics 27 Step by Step: A Simple Guide and Reference (17th). Routledge.
  7. Harrison, V., Kemp, R., Brace, N., & Snelgar, R. (2022). SPSS for Psychologists (7th). Bloomsbury Academic.
  8. Howitt, D., & Cramer, D. (2017). Understanding Statistics in Psychology with SPSS (7th). Pearson.
  9. Mesquita, J. M. C. de, & Kostelijk, E. (2022). Marketing Analytics: Statistical Tools for Marketing and Consumer Behaviour Using SPSS. Routledge.
  10. Otieno Okello, G. (2023). Simplified Business Statistics Using SPSS. CRC Press.
  11. Roni, S. M., & Djajadikerta, H. G. (2021). Data Analysis with SPSS for Survey-based Research. Springer. 
  12. Sarstedt, M., & Mooi, E. (2019). A Concise Guide to Market Research: The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics (3rd). Springer. 
  13. Singh Kaurav, R. P., Gursoy, D., & Chowdhary, N. (2021). An SPSS Guide for Tourism, Hospitality and Events Researchers. Routledge.
  14. Verma, J. P. (2016). Sports Research with Analytical Solution using SPSS . Wiley.
  15. 郭志刚. (2015). 社会统计分析方法: SPSS软件应用. 中国人民大学出版社
  16. 吴明隆. (2010). 问卷统计分析实务:SPSS操作与应用. 重庆大学出版社. 
  17. 张文彤. (2002a). 世界优秀统计工具SPSS11.0统计分析教程(基础篇). 北京希望电子出版社.
  18. 张文彤. (2002b). 世界优秀统计工具SPSS11.0统计分析教程(高级篇). 北京希望电子出版社.
     

http://kaiwu.city/index.php/jamovi

logo jamovi

The jamovi project (2021). jamovi (Version 1.6) [Computer Software]. Retrieved from https://www.jamovi.org

official website:https://www.jamovi.org/

Github: https://github.com/jamovi

softpededia:https://www.softpedia.com/get/Science-CAD/jamovi.shtml

jamovi is a free, open-source data analysis application that bridges the gap between the freedom and power of R and the accessibility of SPSS.

 jamovi是一个开源免费、操作简单的统计分析软件,兼容R软件,替代SPSS等软件。

下列关于jamovi的简介来自http://www.obhrm.net/index.php/Jamovi

jamovi是在R语言基础上开发出来的免费开源统计分析软件,其操作与界面与SPSS非常相似。jamovi的特点如下:

1、开源软件。jamovi属于开源软件,全球任何人均可以下载使用,用jamovi进行统计分析,是免费用正版软件进行统计分析。

2、轻巧型软件。Windows版jamovi程序总共不到250M,属于特别轻巧的统计分析程序。

3、操作简单、方便。jamovi的操作界面类似于SPSS,使用非常方便。

4、保存结果的同时保存分析过程。他人在拿到结果的同时,能看到分析的过程,并重现所有的分析过程。

5、可以进行多种统计分析。jamovi本身包括t检验、ANOVA, 相关与回归分析,因子分析(包括探索性因子分析与验证性因子分析)等基本统计分析,是本科生与硕士研究生学习统计分析的极佳工具。

6、可扩充性。jamovi可以加载模块(Modules),加载(Modules)后可以实现更多的统计分析,包括元分析、功效分析(Power analysis)、中介与调节模型分析、贝叶斯方法等。

7、动态生成报告。在统计分析时,动态呈现对应的统计分析结果。

8、自动生成三横线表格,可以直接复制粘贴到WORD和Excel中,稍加编辑就是可用来报告的表格。

9、与R无缝对接。加载Rj模块后,可以在jamovi中用R进行统计分析;jamovi在R中有一个包 - jmv,加载该包,可以在R中运行并实现jamovi的全部功能。jmv包的网址:https://cran.r-project.org/web/packages/jmv/index.html


1.关于示例数据集 (tourist satisfaction)

1.1questionnaire

    http://kaiwu.city/openfiles/tourist_satisfaction_questionnaire_cn.pdf 

 

 

1.2 通用数据格式 (没有 variable labels变量名标签和 value labels变量值标签)

  http://kaiwu.city/openfiles/tourist.csv

    http://kaiwu.city/openfiles/data_tourist_satisfaction_cn.xlsx 

 


 

2.数据准备data preparation (data cleaning or data wrangling)

2.1 导入数据

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/ImportData

    http://kaiwu.city/openfiles/data_tourist_cn.sav

 

2.2 数据管理

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/data-management

syntax file: add variable labels, value labels, compute variables and recode variables.

syntax:中文标签

      http://kaiwu.city/openfiles/labels_tourist_CN.sps

syntax:英文标签

      http://kaiwu.city/openfiles/labels_tourist_satisfaction_en.sps

 

使用这2个SPSS syntax程序,可以快速切换变量名标签(variable labels)、变量值标签(value labels)的语言:英文、中文

      http://kaiwu.city/openfiles/data_tourist_cn.sav

 

3.基本分析

      http://kaiwu.city/openfiles/analysis_tourist_cn.sps

     http://kaiwu.city/openfiles/academic_report_SPSS_CN.docx

Kent State University Libraries. (2017, May 15). SPSS tutorials: Independent samples t test. Retrieved May 17, 2017, from http://libguides.library.kent.edu/SPSS/IndependentTTest

 

3.1 频数分析frequency Analysis(分类变量)

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/FrequenciesCategorical

https://www.spss-tutorials.com/spss-frequencies-command/ 

https://datatab.net/tutorial/frequency-table

中文参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/108860781

 

3.2 列联表分析cross-table(分类变量)

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/Crosstabs 

中文参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/634975678

 

3.3 描述性统计分析Descriptive analysis(数值变量)

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/Descriptives

https://www.spss-tutorials.com/spss-descriptives-command/

中文参考

https://blog.csdn.net/qq_42278015/article/details/119696576

 

3.4 自定义表格custom table(值得高度关注)

https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/saas?topic=statistics-custom-tables

中文参考(本站)

http://kaiwu.city/index.php/spss-custom-table-cn

 

 

4.两个变量之间的关系relationship between two variables

types of variables (level of measurment)

https://statistics.laerd.com/statistical-guides/types-of-variable.php

https://www.thoughtco.com/independent-and-dependent-variable-examples-606828

https://datatab.net/tutorial/level-of-measurement

4.1 卡方检验chi-square test

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/ChiSquare

https://datatab.net/tutorial/chi-square-test

 

4.2 独立样本T检验independent sample t-test

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/IndependentTTest

https://datatab.net/tutorial/unpaired-t-test

中文参考

https://blog.csdn.net/qq_51843109/article/details/123612791

 

4.3 单因素方差分析ANOVA

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/OneWayANOVA

https://datatab.net/tutorial/anova

中文参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/448983174

 

4.4 相关分析correlation

https://libguides.library.kent.edu/SPSS/PearsonCorr 

https://datatab.net/tutorial/correlation

中文参考

https://blog.csdn.net/nekonekoboom/article/details/116708114

 

4.5 逻辑回归分析logistic regression

https://www.spss-tutorials.com/logistic-regression/

https://datatab.net/tutorial/logistic-regression

中文参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/340480145

 

5.量表分析analysis for scales (measurement)

5.1 信度分析reliability analysis

https://www.spss-tutorials.com/cronbachs-alpha-in-spss/

https://www.spss-tutorials.com/spss-split-half-reliability/

https://datatab.net/tutorial/cronbachs-alpha

中文参考

https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/270005975

 

5.2 探索性因子分析(用于效度分析)exploratory factor analysis (EFA)

https://www.spss-tutorials.com/spss-factor-analysis-tutorial/

https://www.spss-tutorials.com/spss-factor-analysis-intermediate-tutorial/

https://www.spss-tutorials.com/apa-reporting-factor-analysis/

https://datatab.net/tutorial/exploratory-factor-analysis

中文参考

https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/270005975

 

 

6.输出分析结果export result

https://www.spss-tutorials.com/spss-output/

https://www.spss-tutorials.com/spss-apa-format-descriptives-tables/

中文参考

https://spss.mairuan.com/jiqiao/spss-wuxja.html