1.关于示例数据集 (tourist satisfaction)
1.1调查问卷
http://kaiwu.city/openfiles/tourist_satisfaction_questionnaire_cn.pdf
| No. | 变量名 | 变量名标签 |
| 1 | sid | 编号 |
| 2 | gender | 性别 |
| 3 | byear | 出生年份 |
| 4 | region | 区域 |
| 5 | income | 月收入 |
| 6 | expense | 旅游支出 |
| 7 | type3 | 旅游目的地类型 |
| 8 | type2 | 旅游活动类型 |
| 9 | thotel | 酒店类型 |
| 10 | sat1 | 景区sat |
| 11 | sat2 | 住宿sat |
| 12 | sat3 | 餐饮sat |
| 13 | sat4 | 交通sat |
| 14 | sat5 | 娱乐sat |
| 15 | sat6 | 购物sat |
| 16 | ri1 | 评论数量imp |
| 17 | ri2 | 评论的发表日期imp |
| 18 | ri3 | 评论相关性imp |
| 19 | ri4 | 评论中的正向评价imp |
| 20 | ri5 | 评论发布者的资信度imp |
| 21 | rp1 | 评论数量per |
| 22 | rp2 | 评论的发表日期per |
| 23 | rp3 | 评论相关性per |
| 24 | rp4 | 评论中的正向评价per |
| 25 | rp5 | 评论发布者的资信度per |
| 26 | te1 | 刺激感 |
| 27 | te2 | 活动偏好 |
| 28 | te3 | 旅游经历 |
| 29 | te4 | 兴奋感 |
| 30 | te5 | 寻求解放 |
| 31 | te6 | 自由感 |
| 32 | te7 | 新鲜 |
| 33 | te8 | 恢复 |
| 34 | zh1 | 人多不自在 |
| 35 | zh2 | 不喜欢人际交往 |
| 36 | zh3 | 不擅长人际交往 |
| 37 | zh4 | 避免与人直接交流 |
| 38 | zh5 | 外出很累 |
| 39 | zh6 | 尽量不外出 |
| 40 | zh7 | 外出麻烦 |
| 41 | latitude | 纬度 |
| 42 | longitude | 经度 |
Value labels gender
1 男
2 女.
Value labels region
1 华中
2 华东
3 华北
4 东北
5 西北
6 西南
7 华西.
Value labels type3
1 自然风光类型
2 历史文化类型
3 自然风光与历史文化混合的类型.
Value labels type2
1 观赏型
2 参与型.
Value labels thotel
1 经济型酒店
2 豪华型酒店
3 民宿
4 酒店式公寓.
1.2 通用数据格式 (没有 variable labels变量名标签和 value labels变量值标签)
http://kaiwu.city/openfiles/tourist.csv
或
http://kaiwu.city/openfiles/data_tourist_satisfaction_cn.xlsx
或
http://kaiwu.city/openfiles/data_tourist_cn.sav
2.使用python分析教学数据tourist
http://kaiwu.city/openfiles/tourist_CN_python2024a.ipynb
两个变量之间的关系relationship between two variables
types of variables (level of measurment)
https://statistics.laerd.com/statistical-guides/types-of-variable.php
https://www.thoughtco.com/independent-and-dependent-variable-examples-606828
https://datatab.net/tutorial/level-of-measurement
数据准备data preparation (data cleaning or data wrangling)
3.1 频数分析frequency Analysis（分类变量）
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/FrequenciesCategorical
https://www.spss-tutorials.com/spss-frequencies-command/
https://datatab.net/tutorial/frequency-table
中文参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/108860781
3.2 列联表分析cross-table（分类变量）
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/Crosstabs
中文参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/634975678
3.3 描述性统计分析Descriptive analysis（数值变量）
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/Descriptives
https://www.spss-tutorials.com/spss-descriptives-command/
中文参考
https://blog.csdn.net/qq_42278015/article/details/119696576
4.1 卡方检验chi-square test
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/ChiSquare
https://datatab.net/tutorial/chi-square-test
4.2 独立样本T检验independent sample t-test
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/IndependentTTest
https://datatab.net/tutorial/unpaired-t-test
中文参考
https://blog.csdn.net/qq_51843109/article/details/123612791
4.3 单因素方差分析ANOVA
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/OneWayANOVA
https://datatab.net/tutorial/anova
中文参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/448983174
4.4 相关分析correlation
https://libguides.library.kent.edu/SPSS/PearsonCorr
https://datatab.net/tutorial/correlation
中文参考
https://blog.csdn.net/nekonekoboom/article/details/116708114
4.5 逻辑回归分析logistic regression
https://www.spss-tutorials.com/logistic-regression/
https://datatab.net/tutorial/logistic-regression
中文参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/340480145
5.量表分析analysis for scales (measurement)
5.1 信度分析reliability analysis
https://www.spss-tutorials.com/cronbachs-alpha-in-spss/
https://www.spss-tutorials.com/spss-split-half-reliability/
https://datatab.net/tutorial/cronbachs-alpha
中文参考
https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/270005975
5.2 探索性因子分析（用于效度分析）exploratory factor analysis (EFA)
https://www.spss-tutorials.com/spss-factor-analysis-tutorial/
https://www.spss-tutorials.com/spss-factor-analysis-intermediate-tutorial/
https://www.spss-tutorials.com/apa-reporting-factor-analysis/
https://datatab.net/tutorial/exploratory-factor-analysis
中文参考
https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/270005975
6.输出分析结果export result
https://www.spss-tutorials.com/spss-output/
https://www.spss-tutorials.com/spss-apa-format-descriptives-tables/
中文参考
https://spss.mairuan.com/jiqiao/spss-wuxja.html
http://kaiwu.city/openfiles/academic_report_SPSS_CN.docx